博世经验之谈 转型智慧工厂的机遇与挑战!

2019-05-29 10:16

  制造行业正在经历一场以智慧工厂为主导的大变革,现在可能是最好的时代,也可能是最坏的时代。对于看坏的人,觉得现在是一个大变局,优势无法稳定持续;对于看好的人,这是一个可以任意颠覆的时代,有着全新的改变,当然是最好的时代。

  目前,全球已有许多制造业企业诸如GE,西门子已经开始朝着智能化转型,而任何事物的发展改变,都会同时带来机遇与挑战。

  自动化,互联网,大数据等技术的发展与进步,在大大提高工厂智能化管理与高效率生产的同时,也会带来诸如网络安全隐患,资本压力和技术风险等诸多问题。

  下面就以已经在转型这条路上迈出一大步的博世公司为例,解读未来的智慧工厂转型过程中带来的风险与挑战。

  博世的转型之路

  博世是德国最大的工业企业之一,从事汽车与智能交通技术、工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。

  在博世主管制造战略部和投资企划的的副总经理,Widmer表示:在工业4.0转型的过程中,公司供应链内所有的业务合作伙伴必须都紧密连接在一起,除此之外,制定开放标准来确保安全,随时提供快速,灵活的信息系统都是必不可少的。

  但是,做到这些并不容易,更别说其他中小企业。

  Widmer说:博世正走在工业物联网转型的道路上,这条路上会有颠簸,未来的方向挑战和机遇并存。

  转型成功的标准,是工人的转变,而非机器人。在未来的工厂,智能化是为了帮助工人,而非取代工人。有了协作参与的机会,压力得到调节和减轻,工人面临更多开放的挑战和机遇。

  有了创新的学习模型,工人的工作效率将会大大提高。

  在未来的工厂里,物流的环境中,人机互联和机器互联将会成为规范。

  各种新技术例如AR技术,可以帮助更好的融入工作环境,人机工程学,帮助工人更快更好的学习各种新技能。

  迎接新机遇

  在此次转型中,博世在全球250多个工厂里都配备了全方位的智能技术。

  其中一个智能技术是射频识别,虽然并不是一个新的技术,但它用在工厂中,通过指导传感器来,有助于产品的自主传输。

  AR增强现实技术应用的应用,使工人能够实时和现场地进行辅助设备的维护任务,减少停机时间。

  博世工厂还使用3D打印(快速还原技术)来快速更换零件,从而减少停机时间。

  网络化智能工具提供实时监控异常信息的工业控制系统(ICS),减少停机时间和故障成本。

  博世一个在美国的工厂应用先进的预测质量控制数据挖掘的概念,来最大限度地分析系统所收集的复杂数据。

  同样地,预测性维护的概念被结合传感器的应用,主动寻找需要维护的地方,并提醒生产系统。

  无人驾驶车辆将制造零件从库房移到生产线,通过传感器和无线通信的指导,在途中回收利用碎片,收集处理以及交流数据。

  自动化生产机器人,协助工人,处理各种危险剧烈或单调的任务。

  通过记录数字化的货物流动线来扩大供应链。自动化物流可以最大限度地提高效率,降低成本和库存。

  应对新挑战

  智慧工厂所有创新型新技术的应用,对行业的改变都是巨大的。

  这些好的改变都要有一个前提,就是安全。包括工人的,数据以及信息的安全,所以有效的风险管理至关重要。 --Widmer

  一如既往地,市场波动是一个挑战。

  一位专家表示,在动荡的、不确定环境里,应对市场的每一个波动,企业必须要有更大的灵活性,更加迅速的和可靠的数据。在第四次工业革命中,企业的以往规模经济的口号,将会被快速上市所取代。

  同时,如何从海量的数据中分解提取出真正的价值信息也将是一大挑战。据相关风险论坛的研究表明,正确的数据分析可以大大提高生产力和节约成本。

  Widmer表示,数据必须被转化为有用的信息,虽然博世的智慧工厂已经在大量的活动中使用一些数据,目前更困难的任务是找到所有数据的增值使用方法。

  其他挑战包括满足客户的个性化需求,因为在工业物联网模型中,交货时间和产品生命周期在缩短。技术已经在以强大的速度发展,而传统的商业模式,却一直是在被颠覆,改变的脚步完全跟不上工业4.0自动化,个性化的标准。

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